توابع مفصل___

فایل الحاقی پروژه کارشناسی خودم هست که تازه تمومش کردم. بدون شک اشکالات و کاستی هایی هم ممکنه داشته باشه ولی برا اونایی که به دردشون بخوره واقعا به دردشون می خوره

چند خط از مقدمه:

مقدمه

کاپیولا ها ابزارهایی برای مدل بندی وابستگی چندین متغیر تصادفی اند. اصطلاح کاپیولا (copula) در ابتدا در آثار اسکلار (Sklar 1959) بکار گرفته می شد و برگرفته از واژه لاتین “ copulare” به معنی اتصال یا الحاق است. هدف اصلی کاپیولا ها تعریف همبستگی چندین متغیر تصادفی است.

نمای کلی این فصل بدین شرح است: به عنوان نقطه شروع یک مثال کوچک را برای به دست آوردن ایده ای پیرامون مسئله بررسی میکنیم. بنابراین اولین بخش تعاریفی دقیق و روابطی بنیادی را همچون اولین مثال ها به ما خواهد داد. دومین بخش مهم ترین مثال های کاپیولا را بررسی خواهد کرد. در بخش بعدی محاسبات وابستگی را همچون همبستگی و وابستگی دُم، توضیح خواهیم داد و نشان خواهیم داد که چطور می توان آنها را در کاپیولا ها بکار برد. در چهارمین بخش نشان خواهیم داد که چگونه متغیرهای تصادفی را از کاپیولا های ارائه شده شبیه سازی خواهیم کرد. بخش آخر چکیده و هشداری است پیرامون مشکلات برخاسته توسط کاربرد کاپیولا ها. در آخر، جدول 1 در انتهای این فصل تمامی کاپیولاهای معرفی شده و تعاریفشان را نشان میدهد. موضوع مهم متناسب کردن کاپیولا ها با داده ها در فصل بعدی این مقاله مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

در بخش آخر از پکیج copula در نرم افزار R یاد می شود و برخی از دستورات مورد استفاده برای این امر.

برای رفتن به صفحه دانلود کلیک کنید.